A system and method for browsing, retrieving, and recommending information
from a collection uses multi-modal features of the documents in the
collection, as well as an analysis of users' prior browsing and retrieval
behavior. The system and method are premised on various disclosed methods
for quantitatively representing documents in a document collection as
vectors in multi-dimensional vector spaces, quantitatively determining
similarity between documents, and clustering documents according to those
similarities. The system and method also rely on methods for
quantitatively representing users in a user population, quantitatively
determining similarity between users, clustering users according to those
similarities, and visually representing clusters of users by analogy to
clusters of documents.
Un sistema y un método para hojear, recuperar, y la información de recomendación de una colección utiliza las características multi-modales de los documentos en la colección, tan bien como un análisis de hojear de los usuarios y del comportamiento anteriores de la recuperación. El sistema y el método se presuponen en los varios métodos divulgados para cuantitativo representar documentos en una colección del documento como vectores en espacios multidimensionales del vector, determinando cuantitativo semejanza entre los documentos, y arracimando documentos según esas semejanzas. El sistema y el método también confían en los métodos para cuantitativo representar a usuarios en una población de usuario, cuantitativo determinar semejanza entre los usuarios, arracimar a usuarios según esas semejanzas, y visualmente representar racimos de usuarios por analogía a los racimos de documentos.
