A three dimensional mask of the lungs can be automatically created by
thresholding, labeling connected components, selecting the dominant
object, and alternately employing dilation and erosion operations. With
this mask the lungs can be separated from the other anatomic structures on
volumetric CT images. Local density maxima in the lungs are then
determined by sequentially decreasing thresholds. As the threshold
declines, more and more objects (a 3D object is a group of connected
voxels with density values larger than the threshold) become apparent.
Geometrically overlapped objects at the subsequent threshold levels are
either merged into one object or identified as local density maximum
(maxima) and plateau. This process terminates if the threshold reaches a
predefined density value. Other information about small lung nodules such
as compact shape and size are combined into the algorithm to further
remove those detected local density maxima that are not likely to be
nodules.
Een driedimensioneel masker van de longen kan automatisch door thresholding, etikettering aangesloten componenten worden tot stand gebracht, het selecteren van het dominante voorwerp, en afwisselend het aanwenden van uitzetting en erosieverrichtingen. Met dit masker kunnen de longen van de andere anatomische structuren op volumetrische CT beelden worden gescheiden. De lokale dichtheidsmaxima in de longen worden dan bepaald door opeenvolgend dalende drempels. Aangezien de drempel daalt, worden meer en meer voorwerpen (een 3D voorwerp is een groep verbonden voxels aan dichtheidswaarden groter dan de drempel) duidelijk. Worden de geometrisch overlapte voorwerpen op de verdere drempelniveaus of samengevoegd in één voorwerp of als lokaal dichtheidsmaximum (maxima) en plateau geïdentificeerd. Dit proces eindigt als de drempel een vooraf bepaalde dichtheidswaarde bereikt. Andere informatie over kleine longknobbeltjes zoals compacte vorm en grootte worden gecombineerd in het algoritme om die ontdekte lokale dichtheidsmaxima verder te verwijderen die niet waarschijnlijk niet knobbeltjes zullen zijn.
