A finite state electrical automaton modeled after a human neuron comprises
a plurality of weighted inputs that pass into a state computing unit. A
feedback mechanism changes the weights of the inputs as needed to control
the response of the automaton to a desired output. A clock signal allows
the automaton to function as a discrete time system. Unlike the threshold
gates, the present automaton is capable of outputting an n-bit digital
value analogous to a cell membrane potential. Because this automaton is
capable of outputting more than two simple states it is a better building
block for building neural nets.
Автоматон небесконечного положения электрический моделировал после того как людской неврон состоит из множественности утяжеленных входных сигналов проходят в блок положения вычисляя. Механизм обратной связи изменяет весы входных сигналов как необходимое для того чтобы контролировать реакцию автоматона к заданному выходу. Сигнал часов позволяет автоматон действовать как дискретная система времени. Не похоже на стробам порога, присытствыющий автоматон способен вывидить наружу значение н-bita цифровое аналогичное к потенциалу мембраны клетки. Потому что этот автоматон способен вывидить наружу больше чем 2 просто положения будет более лучшим блоком здания для сетей здания нервных.
