A method and system that improves voice recognition by improving storage of voice recognition (VR) templates. The improved storage means that more VR models can be stored in memory. The more VR models that are stored in memory, the more robust the VR system and therefore the more accurate the VR system. Lossy compression techniques are used to compress VR models. In one embodiment, A-law compression and A-law expansion are used to compress and expand VR models. In another embodiment, Mu-law compression and Mu-law expansion are used to compress and expand VR models. VR models are compressed during a training process and they are expanded during voice recognition.

Un método y un sistema que mejora el reconocimiento de voz mejorando el almacenaje de las plantillas del reconocimiento de voz (VR). El almacenaje mejorado significa que más modelos de VR se pueden almacenar en memoria. Cuanto más modelos de VR se almacenan en memoria, más robusto el sistema de VR y por lo tanto más exacto el sistema de VR. Las técnicas de la compresión del lossy se utilizan para comprimir modelos de VR. En una encarnación, la compresión de la Uno-ley y la extensión de la Uno-ley se utilizan para comprimir y para ampliar modelos de VR. En otra encarnación, la compresión de la Mu-ley y la extensión de la Mu-ley se utilizan para comprimir y para ampliar modelos de VR. Los modelos de VR se comprimen durante un proceso del entrenamiento y se amplían durante el reconocimiento de voz.