The present invention also provides a system and method for predicting user traffic flow in a collection of hypermedia documents by determining the association strength of the hypermedia links. Hypermedia links are identified among a plurality of documents, where the documents include content items such as keywords that may or may not be relevant to a user information need. The distribution of the content items in the document collection is then determined. An information item is received as input, and is compared to the content items. In response to the comparison, association strengths are assigned to the hypermedia links. A network flow model uses the association strengths of the hypermedia links to predict user traffic flow in response to an initial condition.

De onderhavige uitvinding verstrekt ook een systeem en een methode om de stroom van het gebruikersverkeer te voorspellen in een inzameling van hypermedia documenten door de verenigingssterkte van de hypermedia verbindingen te bepalen. Hypermedia de verbindingen worden geïdentificeerd onder een meerderheid van documenten, waar de documenten inhoudspunten zoals sleutelwoorden omvatten die of niet voor een behoefte van de gebruikersinformatie kunnen kunnen relevant zijn. De distributie van de inhoudspunten in wordt de documentinzameling dan bepaald. Een informatiepunt wordt ontvangen als input, en vergeleken bij de inhoudspunten. In antwoord op de vergelijking, worden de verenigingssterke punten toegewezen aan de hypermedia verbindingen. Een model van de netwerkstroom gebruikt de verenigingssterke punten van de hypermedia verbindingen om de stroom van het gebruikersverkeer in antwoord op een eerste voorwaarde te voorspellen.