This invention is a method, and system for predicting the onset of a seizure prior to electrograph onset in an individual. During an "off-line" mode, signals representing brain activity of an individual (either stored or real time) are collected, and features are extracted from those signals. A subset of features, which comprise a feature vector, are selected by a predetermined process to most efficiently predict (and detect) a seizure in that individual. An intelligent prediction subsystem is also trained "off-line" based on the feature vector derived from those signals. During "on-line" operation, features are continuously extracted from real time brain activity signals to form a feacture vector, and the feature vector is continuously analyzed with the intelligent prediction subsystem to predict seizure onset in a patient. The system, and method are preferably implemented in an implanted device (102) that is capable of warning externally an individual of the probability of a seizure, and/or automatically taking preventative actions to abort the seizure. In addition, methods are provided for applying intervention measures to an animal to abort or modulat a seizure by adjusting the modality of an intervention measure; and/or parameters of an intervention measure based upon a probability measure indicative of a likelihood of seizure occurrence; and/or a predicted time to seizure onset.

Cette invention est une méthode, et système pour prévoir le début d'une saisie avant le début d'electrograph dans un individu. Pendant un mode "off-line", des signaux représentant l'activité de cerveau d'un individu (stocké ou temps réel) sont rassemblés, et des dispositifs sont extraits à partir de ces signaux. Un sous-ensemble de dispositifs, qui comportent un vecteur de dispositif, sont choisis par un processus prédéterminé prévoir le plus efficacement (et détecter) une saisie dans cela individuel. Un sous-ensemble intelligent de prévision est "off-line" également qualifié basé sur le vecteur de dispositif dérivé de ces signaux. Pendant l'opération "en ligne", des dispositifs sont sans interruption extraits à partir des signaux en temps réel d'activité de cerveau pour former un vecteur de feacture, et le vecteur de dispositif est sans interruption analysé avec le sous-ensemble intelligent de prévision pour prévoir le début de saisie dans un patient. Le système, et la méthode sont de préférence appliqués un dispositif implanté (102) qui sont capables d'avertir extérieurement un individu de la probabilité d'une saisie, et/ou en prenant automatiquement à des actions préventives à l'arrêt la saisie. En outre, des méthodes sont données pour appliquer des mesures d'intervention à un animal à l'arrêt ou au modulat une saisie en ajustant la modalité d'une mesure d'intervention ; et/ou les paramètres d'une intervention mesurent basé sur une mesure de probabilité indicative d'une probabilité d'occurrence de saisie ; et/ou un temps prévu au début de saisie.