Noise-like signal components are detected within arbitrary regions of the time-frequency plane. Various transforms are applied to G time domain samples with different spectral/temporal resolutions. The flatness of the time domain samples and the frequency samples for each transform are compared. If the computed flatness measures are about the same, the samples are assumed to be noisy. Noise-like signal components can be detected using a general filterbank within a limited time interval and frequency range by decomposing the signal into N subbands. To each group of G subband samples in time {t.sub.k }, a linear orthogonal transform is applied to obtain the frequency domain samples {f.sub.i }. The flatness of the time domain samples is compared to the flatness of the frequency domain samples {f.sub.i }. A filterbank with uniform frequency-tiling can be used to detect noise-like signal components. To detect noise with a bandwidth of a given noise detection partition, two linear transforms are applied to the coefficients within the partition. A linear orthogonal synthesis transform is applied over frequency and a linear orthogonal analysis transform is applied over time in a noise detection partition to yield coefficients with maximum time and frequency resolution {t.sub.k } and {f.sub.i }, respectively. The flatness of the time domain samples {t.sub.k } and the frequency domain samples {f.sub.i } are compared to decide whether the frequency noise detection partition is noise-like. Noise with a non-flat spectrum can be detected by preprocessing the signal according to its inverse spectral envelope before detecting noise-like signal components with a non-flat spectral/temporal envelope.

Rumore-come il segnale i componenti sono rilevati all'interno delle regioni arbitrarie dell'aereo di tempo-frequenza. Vario trasforma sono applicati ai campioni di dominio di tempo di G con differenti risoluzioni di spectral/temporal. La planarità dei campioni di dominio di tempo ed i campioni di frequenza per ciascuno trasformano sono confrontati. Se le misure computate di planarità sono quasi uguale, i campioni sono presupposti per essere rumorosi. Rumore-come il segnale i componenti possono essere rilevati usando un filterbank generale all'interno di un intervallo di tempo e di una gamma di frequenza limitati decomponendo il segnale nei subbands di N. Ad ogni gruppo dei campioni del subband di G a tempo {t.sub.k}, un ortogonale lineare trasforma è applicato per ottenere i campioni di dominio di frequenza {f.sub.i}. La planarità dei campioni di dominio di tempo è confrontata alla planarità dei campioni di dominio di frequenza {f.sub.i}. Un filterbank con il frequenza-frequency-tiling dell'uniforme può essere usato per rilevare rumore-come i componenti del segnale. Per rilevare il rumore con una larghezza di banda di dato divisorio di rilevazione di rumore, due lineari trasformano sono applicati ai coefficenti all'interno del divisorio. Una sintesi ortogonale lineare trasforma è applicata sopra frequenza e un'analisi ortogonale lineare trasforma è applicata col tempo in un divisorio di rilevazione di rumore ai coefficenti del rendimento con risoluzione di frequenza e di tempo massimo {t.sub.k} e {f.sub.i}, rispettivamente. La planarità dei campioni di dominio di tempo {t.sub.k} e dei campioni di dominio di frequenza {f.sub.i} è confrontata per decidere se il divisorio di rilevazione di rumore di frequenza è rumore-come. Il rumore con uno spettro non-piano può essere rilevato pretrattando il segnale secondo la relativa busta spettrale inversa prima della rilevazione rumore-come i componenti del segnale con una busta non-piana di spectral/temporal.