The present invention maximizes modeling results for targeted marketing within a specific working interval so that lift within the working interval is higher than that obtained using traditional modeling methods. It accomplishes this by explicitly solving for lift through sorting a target list by predicted output variable outcome, calculating the integral criterion of lift for a desired range by using known response and non-response data for the target list, iterating on a set of input parameters until overfitting occurs, and testing results against a validation set.

Η παρούσα εφεύρεση μεγιστοποιεί τα αποτελέσματα διαμόρφωσης για το στοχοθετημένο μάρκετινγκ μέσα σε ένα συγκεκριμένο διάστημα εργασίας έτσι ώστε ο ανελκυστήρας μέσα στο διάστημα εργασίας είναι υψηλότερος από αυτός αποκτηθείς που χρησιμοποιεί τις παραδοσιακές μεθόδους διαμόρφωσης. Ολοκληρώνει αυτό με ρητά να λύσει για τον ανελκυστήρα μέσω της ταξινόμησης ενός καταλόγου στόχων κατά την προβλεφθείσα μεταβλητή έκβαση παραγωγής, υπολογίζοντας το ακέραιο κριτήριο του ανελκυστήρα για μια επιθυμητή σειρά με τη χρησιμοποίηση των γνωστών στοιχείων απάντησης και μη ανταπόκρισης για τον κατάλογο στόχων, επαναλαμβάνοντας σε ένα σύνολο παραμέτρων εισαγωγής έως ότου εμφανίζεται, και τη δοκιμή των αποτελεσμάτων ενάντια σε ένα σύνολο επικύρωσης.

 
Web www.patentalert.com

< Fuzzy expert system for interpretable rule extraction from neural networks

< Method, system and computer program product for non-linear mapping of multi-dimensional data

> Method and apparatus utilizing computational intelligence to diagnose neurological disorders

> Fuzzy based thresholding technique for image segmentation

~ 00088