Disclosed is a light rail vehicle having a predictive diagnostic system for a motor driven automated door (100) to enable condition-based maintenance. The light rail vehicle (110) has an automated door system (112), at least one data acquisition board (114), a data collection program (116), an exponential smoothing algorithm (118), and a neural network (120). The need for maintenance is identified through the collection of various door system (112) parameters, calculating current energy and time consumption from these parameters, and determining the rate of degradation based on current energy and time consumption of the door system (112) as compared with historical energy and time consumption. From the rate of degradation, maintenance can be scheduled as needed.

È rilevato un veicolo chiaro della guida che ha un sistema diagnostico preventivo per un portello automatizzato guidato motore (100) per permettere la manutenzione condizione-basata. Il veicolo chiaro della guida (110) ha un sistema automatizzato del portello (112), almeno un bordo di aquisizione di dati (114), un programma della raccolta di dati (116), una procedura regolare esponenziale (118) e una rete neurale (120). L'esigenza di manutenzione è identificata attraverso l'accumulazione di vari parametri del sistema del portello 112) (, del consumo corrente calcolatore di tempo e di energia da questi parametri e dalla determinazione del tasso di degradazione basato sul consumo corrente di tempo e di energia del sistema del portello (112) rispetto al consumo storico di tempo e di energia. Dal tasso di degradazione, la manutenzione può essere prevista come stata necessaria.