An image transformation method to reduce the number of the gray levels is disclosed. Error diffusion, error bias and a programmable integer C are utilized. For the focus pixel, the value G.sub.i of the original gray scale is read. The related errors E.sub.j previously obtained from some chosen pixels are loaded in. The respective corresponding weighting coefficient W.sub.j for each errors E.sub.j are determined. Then, a resultant gray value R.sub.i of the focus pixel is calculated by R.sub.i =G.sub.i +.SIGMA.W.sub.j (E.sub.j -C), wherein C is a programmable integer. Thereafter, the gray value R.sub.i is dividing into most significant part M.sub.i and least significant part L.sub.i, wherein M.sub.i is a K-bit integer, L.sub.i is an (N-K)-bit integer, M.sub.i.times.2.sup.N-K +L.sub.i =R.sub.i, and -2.sup.N-K /2.ltoreq.L.sub.i <2.sup.N-K /2. The error E.sub.i of the focus pixel is stored as L.sub.i plus an error bias D of 2.sup.N-K /2. Finally, the focus pixel is displayed using M.sub.i as the degraded target gray value.

Показан метод преобразования изображения для уменьшения числа серых уровней. Использованы диффузия ошибки, смещение ошибки и programmable интежер ч. Для пиксела фокуса, прочитано значение G.sub.i первоначально серого маштаба. Родственные ошибки E.sub.j ранее полученные от некоторых выбранных пикселов нагружены внутри. Обусловлен соответственно соответствуя коэффициент утяжеления W.sub.j для каждого ошибки E.sub.j. После этого, возникающее серое значение R.sub.i пиксела фокуса высчитано Р.суб.и = G.sub.i +.SIGMA.W.sub.j (E.sub.j - ч), при котором ч будет programmable интежером. В дальнейшем, серое значение R.sub.i разделяет в большинств значительно часть M.sub.i и наименьшая значительно часть L.sub.i, при котором M.sub.i будет интежером К-bita, L.sub.i (интежер Н-К)-bita, M.sub.i.times.2.sup.N-K +L.sub.i = R.sub.i, и -2.sup.N-K /2.ltoreq.L.sub.i