A reduced control system suitable for control of an engine as a nonlinear plant is described. The reduced control system is configured to use a reduced sensor set for controlling the plant without significant loss of control quality (accuracy) as compared to an optimal control system with an optimum sensor set. The control system calculates the information content provided by the reduced sensor set as compared to the information content provided by the optimum set. The control system also calculates the difference between the entropy production rate of the plant and the entropy production rate of the controller. A genetic optimizer is used to tune a fuzzy neural network in the reduced controller. A fitness function for the genetic optimizer provides optimum control accuracy in the reduced control system by minimizing the difference in entropy production while maximizing the sensor information content.

Описан уменьшенный системаа управления целесообразный для управления двигателя как нелинейный завод. Уменьшенный системаа управления установлен для использования уменьшенного комплекта датчика для контролировать завод без значительно потери качества управления (точности) по сравнению с системой оптимальня управление с оптимальным комплектом датчика. Системаа управления высчитывает содержание информации обеспеченное уменьшенным комплектом датчика по сравнению с содержанием информации обеспеченным комплектом оптимального. Системаа управления также высчитывает разницу между производственная норма энтропии завода и производственная норма энтропии регулятора. Генетический оптимизатор использован для того чтобы настроить пушистую нервную систему в уменьшенном регуляторе. Функция пригодности для генетического оптимизатора обеспечивает оптимальную точность управления в уменьшенный системаа управления путем уменьшать разницу в продукции энтропии пока увеличивающ содержание данным по датчика.