A method of combining spectral data with non-spectral data which uses a defined distance measure of likeness (DML) value and conditional probabilities. The method includes the steps of collecting the spectral and non-spectral data for the produce item, determining DML values between the spectral and the non-spectral data and reference produce data for a plurality of types of produce items, determining conditional probability densities for all of the types of produce items using the DML values, combining the conditional probability densities to form a combined conditional probability density, and determining probabilities for the types of produce items from the combined conditional probability density.

Um método de combinar dados spectral com os dados non-non-spectral que usam uma medida definida da distância do valor do likeness (DML) e de probabilidades condicionais. O método inclui as etapas de coletar os dados spectral e non-non-spectral para o artigo do produto, determinando valores de DML entre os dados spectral e non-non-spectral e dados do produto da referência para um plurality dos tipos de artigos do produto, determinando densidades condicionais da probabilidade para todos os tipos de artigos do produto usando os valores de DML, combinando as densidades condicionais da probabilidade para dar forma a uma densidade condicional combinada da probabilidade, e determinando probabilidades para os tipos de artigos do produto da densidade condicional combinada da probabilidade.