A novel magnetic resonance method for two-dimensional or three-dimensional imaging of an examination zone is described, in which k-space is scanned at predetermined sampling positions. Magnetic resonance signals of a first data set over k-space and magnetic resonance signals of subsequent reduced data sets over part of k-space are acquired, and data of the subsequent reduced data sets are completed with data of the first data set in order to obtain a full image of the scanned object. The acquisition of data of the subsequent reduced data sets (d.sub.2, d.sub.3, d.sub.4) will start or end with the highest value in k-space. Further a novel magnetic resonance apparatus and a computer program product are described, which are designed for performing the above mentioned method.

Een nieuwe magnetische resonantiemethode voor tweedimensionale of driedimensionele weergave van een onderzoeksstreek wordt beschreven, waarin wordt afgetast bij vooraf bepaalde het bemonsteren posities k-uit elkaar plaats. De magnetische resonantiesignalen van een eerste gegevensreeks over worden k-ruimte en magnetische resonantiesignalen van verdere verminderde gegevensreeksen meer dan een deel van k-ruimte verworven, en de gegevens van de verdere verminderde gegevensreeksen worden voltooid met gegevens van de eerste gegevensreeks om een volledig beeld van het afgetaste voorwerp te verkrijgen. De aanwinst van gegevens van de verdere verminderde gegevensreeksen (d.sub.2, d.sub.3, d.sub.4) zal beginnen of zal met de hoogste waarde in k-ruimte beƫindigen. Verder worden een nieuw magnetische resonantieapparaat en een computerprogrammaproduct beschreven, dat voor het uitvoeren van de bovengenoemde methode worden ontworpen.

 
Web www.patentalert.com

< Incorporation of contextual information in object identification

< Multi-level selection methods and apparatus using context identification for embedded data graphical user interfaces

> Computer-aided techniques for analyzing biological sequences

> System and method for performing wavelet and inverse wavelet transformations of digital data using semi-orthogonal wavelets

~ 00079