An image or other information signal having a texture is analyzed along perceptual dimensions such as directionality, symmetry, regularity and type of regularity. A wavelet decomposition or other type of filtering operation is first applied to the information signal, in order to generate oriented subbands. Texture-related features, e.g., coarse features, vertical edges, horizontal edges, corners, etc., are then extracted from the subbands. The extracted features are then used to characterize the above-noted perceptual dimensions of the texture. A classification process may subsequently be used to classify the texture as directional, symmetric, regular and/or having a particular regularity type, e.g., a small, medium or large regularity, based on comparison with established thresholds. Advantageously, the classification process can also be used to determine the replicability of the texture.

Une image ou tout autre signal de l'information ayant une texture est analysée le long des dimensions perceptuelles telles que la directionnalité, la symétrie, la régularité et le type de régularité. Une décomposition d'ondelette ou tout autre type d'opération de filtrage est d'abord appliquée au signal de l'information, afin de produire des sous-bandes orientées. des dispositifs Texture-connexes, par exemple, les dispositifs bruts, les bords verticaux, les bords horizontaux, coins, etc., sont alors extraits à partir des sous-bandes. Les dispositifs extraits sont alors employés pour caractériser les dimensions perceptuelles au-dessus-remarquables de la texture. Un procédé de classification peut plus tard être employé pour classifier la texture en tant que directionnel, symétrique, régulier et/ou avoir un type particulier de régularité, par exemple, une régularité petite, moyenne ou grande, basée sur la comparaison avec les seuils établis. Avantageusement, le procédé de classification peut également être employé pour déterminer le replicability de la texture.