Disclosed herein is a method of improving the recognition accuracy of an in-vehicle speech recognition system. The method of the present invention selectively adapts the system's speech engine to a speaker's voice characteristics using an N-best matching technique. In this method, the speech recognition system receives and processes a spoken utterance relating to a car command and having particular speaker-dependent speech characteristics so as to select a set of N-best voice commands matching the spoken utterance. Upon receiving a training mode input from the speaker, the system outputs the N-best command set to the speaker who selects the correct car command. The system then adapts the speech engine to recognize a spoken utterance having the received speech characteristics as the user-selected car command.

Révélée ci-dessus est une méthode d'améliorer l'exactitude d'identification d'un système de reconnaissance de la parole de dans-véhicule. La méthode de la présente invention adapte sélectivement le moteur de la parole du système aux caractéristiques de la voix d'un haut-parleur en utilisant une N-meilleure technique assortie. Dans cette méthode, le système de reconnaissance de la parole reçoit et traite une expression parlée concernant une commande et avoir de voiture des caractéristiques haut-parleur-dépendantes particulières de la parole afin de choisir un ensemble des N-meilleures commandes de voix assortissant l'expression parlée. Lors de recevoir un mode de formation entrez du haut-parleur, les sorties de système le N-meilleur jeu de commandes à l'orateur qui choisit la commande correcte de voiture. Le système adapte alors le moteur de la parole pour identifier une expression parlée ayant les caractéristiques reçues de la parole comme commande utilisateur-choisie de voiture.