A method of language recognition wherein decoding ambiguities are identified and at least partially resolved intermediate to the language decoding procedures to reduce the subsequent number of final decoding alternatives. The user is questioned about identified decoding ambiguities as they are being decoded. There are two language decoding levels: fast match and detailed match. During the fast match decoding level a large potential candidate list is generated, very quickly. Then, during the more comprehensive (and slower) detailed match decoding level, the fast match candidate list is applied to the ambiguity to reduce the potential selections for final recognition. During the detailed match decoding level a unique candidate is selected for decoding. Decoding may be interactive and, as each ambiguity is encountered, recognition suspended to present questions to the user that will discriminate between potential response classes. Thus, recognition performance and accuracy is improved by interrupting recognition, intermediate to the decoding process, and allowing the user to select appropriate response classes to narrow the number of final decoding alternatives.

Μια μέθοδος γλωσσικής αναγνώρισης όπου οι ασάφειες αποκωδικοποίησης προσδιορίζονται και τουλάχιστον μερικώς επιλυμένος μεσάζων στις διαδικασίες γλωσσικής αποκωδικοποίησης για να μειώσουν τον επόμενο αριθμό τελικών εναλλακτικών λύσεων αποκωδικοποίησης. Ο χρήστης εξετάζεται για τις προσδιορισμένες ασάφειες αποκωδικοποίησης δεδομένου ότι αποκωδικοποιούνται. Υπάρχουν δύο γλωσσικά αποκωδικοποιώντας επίπεδα: γρήγορη αντιστοιχία και λεπτομερής αντιστοιχία. Κατά τη διάρκεια του γρήγορου αποκωδικοποιώντας επιπέδου αντιστοιχιών ένας μεγάλος πιθανός κατάλογος υποψηφίων παράγεται, πολύ γρήγορα. Κατόπιν, κατά τη διάρκεια του περιεκτικότερου (και πιό αργού) λεπτομερούς αποκωδικοποιώντας επιπέδου αντιστοιχιών, ο γρήγορος κατάλογος υποψηφίων αντιστοιχιών εφαρμόζεται στην ασάφεια για να μειώσει τις πιθανές επιλογές για την τελική αναγνώριση. Κατά τη διάρκεια του λεπτομερούς αποκωδικοποιώντας επιπέδου αντιστοιχιών ένας μοναδικός υποψήφιος επιλέγεται για την αποκωδικοποίηση. Η αποκωδικοποίηση μπορεί να είναι διαλογική και, καθώς κάθε ασάφεια αντιμετωπίζεται, αναγνώριση που αναστέλλεται για να παρουσιάσει τις ερωτήσεις στο χρήστη που θα κάνει διακρίσεις μεταξύ των πιθανών κατηγοριών απάντησης. Κατά συνέπεια, η απόδοση αναγνώρισης και η ακρίβεια βελτιώνονται με τη διακοπή της αναγνώρισης, ενδιάμεσος στη διαδικασία αποκωδικοποίησης, και άδεια του χρήστη για να επιλεχτούν οι κατάλληλες κατηγορίες απάντησης για να στενεψουν τον αριθμό τελικών εναλλακτικών λύσεων αποκωδικοποίησης.