A objective function based on a Bayesian statistical estimation framework is used to determine an optimal model selection by choosing both the optimal number of clusters and the optimal feature set. Heuristics can be applied to find the optimal (or at least sub-optimal) of this objective function in terms of the feature sets and the number of clusters, wherein the maximization of the objective function corresponds to the optimal model structure.

Μια αντικειμενική λειτουργία βασισμένη σε ένα Μπεϋζιανό στατιστικό πλαίσιο εκτίμησης χρησιμοποιείται για να καθορίσει μια βέλτιστη πρότυπη επιλογή με την επιλογή και του βέλτιστου αριθμού συστάδων και του βέλτιστου συνόλου χαρακτηριστικών γνωρισμάτων. Heuristics μπορεί να εφαρμοστεί για να βρεί βέλτιστος (ή τουλάχιστον sub-optimal) αυτής της αντικειμενικής λειτουργίας από την άποψη των συνόλων χαρακτηριστικών γνωρισμάτων και του αριθμού συστάδων, όπου η μεγιστοποίηση της αντικειμενικής λειτουργίας αντιστοιχεί στη βέλτιστη πρότυπη δομή.