The invention uses fuzzy logic and/or probability distributions to automatically calculate and display the effects of contextual information on the confidence that an object in an image is an object of interest. The goal is to assist in determining the location and type of target objects of interest in that imagery. The imagery can come from any kind of imaging sensor or can be non-sensor imagery (e.g., two-and three-dimensional maps), and can be live or archived imagery. The locations of context objects can be provided by a human or a computer. The resulting set of data, including the original imagery, the locations of context objects, any results from AOD, and predictions about target object type and location, can be combined into a display that helps a human better understand where target object appears in the imagery.

Les utilisations distributions de logique floue d'invention et/ou de probabilité automatiquement de calculer et montrer les effets d'information contextuelle sur la confiance qu'un objet dans une image est un objet d'intérêt. Le but est d'aider à déterminer l'endroit et le type d'objets de cible d'intérêt pour ce langage figuré. Le langage figuré peut venir de n'importe quel genre de sonde de formation image ou peut être langage figuré de non-sonde (par exemple, deux-et les cartes tridimensionnelles), et peut être langage figuré de phase ou archivé. Les endroits des objets de contexte peuvent être fournis par un humain ou un ordinateur. L'ensemble résultant de données, y compris le langage figuré original, les endroits des objets de contexte, tous les résultats d'AOD, et prévisions au sujet de type et d'endroit d'objet de cible, peuvent être combinés dans un affichage qui aide un meilleur humain de comprendre où l'objet de cible apparaît dans le langage figuré.