A method and apparatus for improving patient compliance with prescriptions utilizes computer terminals to convert prescription information into electronic form as records for each patient. Each such patient record includes information about the patient from the prescription and the prescription itself. In addition, demographic information about the patient is obtained from other commercial databases and added to the patient record. Then a regression analysis is run on the patient records using the various data elements versus the compliance of the patient with the prescription to determine the relative importance of each variable in the prediction. The analysis is used to segregate the patients into demographic clusters and to associate champion intervention messages with each cluster. When a patient's prescription is entered in the system thereafter, the model is used to associate the patient with a cluster and to direct the champion message to that patient. Further, a regression analysis may be run on the patient data to create a model of likelihood of prescription compliance in general by the patient. The result is a probability equation that allows a score to be assigned to each record. Based on this score, the patients most likely to fail to comply with their prescription are sent the champion interventions. As new challenge interventions messages are created additional information is gathered and the regression analysis is re-run. If the challenge message is more successful, it is substituted as the new. champion message. The results of these interventions are recorded and appended to the related patient record.

Eine Methode und ein Apparat für das Verbessern der geduldigen Befolgung der Verordnungen verwendet Computerterminals, um Verordnunginformationen in elektronische Form als Aufzeichnungen für jeden Patienten umzuwandeln. Jede solche geduldige Aufzeichnung schließt Informationen über den Patienten von der Verordnung und von der Verordnung selbst ein. Zusätzlich werden demographische Informationen über den Patienten von anderen kommerziellen Datenbanken eingeholt und hinzugefügt der Patient Aufzeichnung. Dann wird eine Rückbildunganalyse auf die geduldigen Aufzeichnungen mit den verschiedenen Datenelementen gegen die Befolgung des Patienten mit der Verordnung, den relativen Wert von jedem festzustellen laufen gelassen, das in der Vorhersage variabel ist. Die Analyse wird, um die Patienten in demographische Blöcke zu trennen verwendet und Meisterintervention Anzeigen mit jedem Block zu verbinden. Wenn die Verordnung eines Patienten in das System danach eingetragen ist, wird das Modell, um den Patienten mit einem Block zu verbinden benutzt und die Meisteranzeige auf diesen Patienten zu verweisen. Weiter kann eine Rückbildunganalyse auf die geduldigen Daten, um ein Modell der Wahrscheinlichkeit der Verordnungbefolgung im allgemeinen zu verursachen vom Patienten laufen gelassen werden. Das Resultat ist eine Wahrscheinlichkeit Gleichung, die erlaubt, daß eine Kerbe jeder Aufzeichnung zugewiesen wird. Am wahrscheinlichsten gegründet auf dieser Kerbe, werden die Patienten, um mit ihrer Verordnung einwilligen nicht zu können den Meister Interventions geschickt. Da neue Herausforderung Interventionsanzeigen verursachte zusätzliche Informationen wird erfaßt sind und die Rückbildunganalyse wird wieder laufen gelassen. Wenn die Herausforderung Anzeige erfolgreicher ist, wird sie als die neue Meisteranzeige ersetzt. Die Resultate dieser Interventions werden zur in Verbindung stehenden Patient Aufzeichnung notiert und angefügt.