Image-dependent tone and color reproduction processing of digital images is accomplished by creating a spatially blurred and sub-sampled version of the original image, and applying knowledge of the capture device physical characteristics to obtain statistics related to the scene or original captured. The statistics are used for image-dependent linearization of the captured image data based on an OECF model, and in conjunction with information about the output medium, to calculate image-specific preferred tone reproduction curves based on a preferred reproduction model. These curves may be applied to the red, green, and blue channels of RGB-type images to produce preferred tone and color reproduction, or to the luminance channel of luminance-chrominance type images to produce preferred tone reproduction. Alternately, the linearized image data may be reproduced directly. Also, if the original is assumed to already possess preferred reproduction, the preferred reproduction model may be used to undo the preferred reproduction on the original. The image data can then be processed for reproduction on output media with different density ranges and color gamuts. All the processing described can be accomplished automatically, but the access to accurate scene information afforded by the image-dependent linearization, and to the perceptually intuitive parameters controlling the calculation of the preferred reproduction curves, also allows for simple, intuitive manual adjustment.

Изображени-zavisimy1 обрабатывать воспроизводства тона и цвета цифровых изображений выполнен путем создавать spatially запачканный и суб-poprobovanny1 вариант первоначально изображения, и прикладывать знание характеристик приспособления захвата физических для того чтобы получить статистик отнесенные к захващенным месту или оригиналу. Статистик использованы для изображени-zavisimogo выпрямления захващенных данных по изображения основанных на модели OECF, и совместно с информацией о средстве выхода, для того чтобы высчитать изображени-speqificeski предпочитаемые кривые воспроизводства тона основанные на предпочитаемой модели воспроизводства. Эти кривые могут быть приложены к красной, зелено, и голубые каналы изображений РГБ-tipa, котор нужно произвести предпочитали воспроизводство тона и цвета, или к каналу luminance луминанче-luminance-chrominance напечатайте изображения на машинке к предпочитаемому продукцией воспроизводству тона. Друг, линеаризованные данные по изображения могут быть воспроизведены сразу. Также, если предположены, что уже обладает, то оригинал предпочесл воспроизводство, предпочитаемая модель воспроизводства смогите быть использовано для того чтобы расстегнуть предпочитаемое воспроизводство на оригинале. Данные по изображения можно после этого обрабатывать для воспроизводства на средствах выхода с по-разному рядами плотности и gamuts цвета. Весь описанный обрабатывать можно выполнить автоматически, кроме доступ к точным данным по места позволянным изображени-zavisimym выпрямлением, и к perceptually интуитивным параметрам контролируя вычисление предпочитаемых кривых воспроизводства, также позволяет для просто, интуитивной ручной регулировки.