A natural language understanding system is described to provide generation of concept codes from free-text medical data. A probabilistic model of lexical semantics, is implemented by means of a Bayesian network, and is used to determine the most probable concept or meaning associated with a sentence or phrase. The inventive method and system includes the steps of checking for synonyms, checking spelling, performing syntactic parsing, transforming text to its "deep" or semantic form, and performing a semantic analysis based on a probabilistic model of lexical semantics.

Un sistema de la comprensión de idiomas naturales se describe para proporcionar la generación de los códigos del concepto de datos médicos del free-text. Un modelo probabilistic de la semántica léxica, se pone en ejecucio'n por medio de una red bayesian, y se utiliza para determinar el concepto o el significado más probable asociado a una oración o a una frase. El método y el sistema inventivos incluye los pasos de la comprobación para saber si hay sinónimos, comprobando el deletreo, realizando el análisis sintáctico, transformar el texto a su "forma profunda" o semántica, y la ejecución de un análisis semántico basado en un modelo probabilistic de la semántica léxica.