This invention proposes a novel nonlinear filter called adaptive weighted fuzzy mean (AWFM) filter which is capable of removing high density Gaussian impulse noises in polluted images. Via a single epoch, weights of the filter are departed according to a set of fuzzy rules, which are constructed by a proposed procedure. All the fuzzy rules in the knowledge base infer concurrently for input nature estimation and filter adaptation. Statistic analyses ensure that this AWFM filtering possesses robust and consistent performance even when images are thoroughly polluted. The AWFM filter is synthesized with generic LR fuzzy cells which adopts CMOS analog current mode technology to subject high speed, low power, and small circuit area objectives. Simulations show that parallel inferences realized by the generic LR fuzzy cells, each of which performs 20 M FLIPS (fuzzy logic inferences per second) promise that the synthesized AWFM filter is able to process up to 50 256.times.256 images per second.

Deze uitvinding stelt een nieuwe niet-lineaire filter genoemd voor de aanpassings gewogen verwarde gemiddelde filter (van AWFM) die high-density Gaussian impulslawaai in verontreinigde beelden kan verwijderen. Via één enkel tijdvak, zijn de gewichten van de filter vertrokken volgens een reeks verwarde regels, die door een voorgestelde procedure worden geconstrueerd. Alle verwarde regels in de kennisbank concluderen gelijktijdig voor de schatting van de inputaard en filteraanpassing. De analyses van de statistiek zorgen ervoor dat dit het filtreren AWFM robuuste en verenigbare prestaties bezit zelfs wanneer de beelden grondig verontreinigd zijn. De filter AWFM is samengesteld met generische LR verwarde cellen die CMOS analoge huidige wijzetechnologie aan onderworpen hoge snelheid, lage macht, en de kleine doelstellingen van het kringsgebied goedkeurt. De simulaties tonen aan dat de parallelle gevolgtrekkingen die door de generische LR verwarde cellen, elk worden gerealiseerd van wie de TIKKEN uitvoert van 20 M (verwarde logicagevolgtrekkingen per seconde) beloven dat de samengestelde filter AWFM tot 50 beelden 256.times.256 per seconde kan verwerken.

 
Web www.patentalert.com

< Neural network for modeling ecological and biological systems

< Use of generic classifiers to determine physical topology in heterogeneous networking environments

> Fuzzy keyboard

> System and method of automatic discovery of terms in a document that are relevant to a given target topic

~ 00064