A fraud detection system receives data relating to telecommunications activity. Event generators generate events from the received data, with each event having a weight corresponding to an increased or decreased likelihood of fraud. The aggregated events for a subject (a subscriber or an account) determine a score for the subject, which is used to prioritize the subject in an investigation queue. Human analysts are assigned to open investigations on the investigation queue according to the priority of subjects. In this manner, investigation resources can be applied more effectively to high-risk subscribers and events.

Een systeem van de fraudeopsporing ontvangt gegevens met betrekking tot telecommunicatieactiviteit. De generators van de gebeurtenis produceren gebeurtenissen van de ontvangen gegevens, met elke gebeurtenis die een gewicht heeft dat aan een verhoogde of verminderde waarschijnlijkheid van fraude beantwoordt. De bijeengevoegde gebeurtenissen voor een onderwerp (een abonnee of een rekening) bepalen een score voor het onderwerp, dat wordt gebruikt om aan het onderwerp in een onderzoeksrij voorrang te geven. De menselijke analisten worden toegewezen aan open onderzoeken op de onderzoeksrij volgens de prioriteit van onderwerpen. Op deze wijze, kunnen de onderzoeksmiddelen effectiever op zeer riskante abonnees en gebeurtenissen worden toegepast.