A method is provided to determine an rpm profile for a turbine pump from pulse train data obtained from a sensor at the pump. The method eliminates ramp-up spikes from the pulse train by comparing the spike pulse count to the surrounding pulse counts and replacing data points responsible for abnormal pulse count increases/decreases between data points with interpolated values. The method similarly replaces data points that lie outside statistically acceptable pulse rate variations. A rough rpm plot is then generated, which must be smoothed to obtain the final rpm profile. Data points are infused between sensor data points to achieve an acquisition rate of approximately 1000 points per second. The infusion is accomplished by interpolating between sensor data points and equally spacing the infused data points along the interpolated curve. A smoothing function is then applied to the infused data set.

Обеспечены, что обусловливает метод профиль rpm для насоса турбины от данных по поезда ИМПА ульс полученных от датчика на насосе. Метод исключает спайки pandusa-vverx от поезда ИМПА ульс путем сравнивать отсчет ИМПА ульс спайка к окружающим отсчетам ИМПА ульс и заменяющ ть частнй значение ответственные для анормалного ИМПА ульс подсчитайте increases/decreases между частнй значение с интерполированными значениями. Метод подобно заменяет ть частнй значение лежат изменения тарифа ИМПА ульс снаружи статистически приемлемо. Грубый график rpm после этого произведен, который необходимо приглаживать для того чтобы получить окончательный профиль rpm. Частнй значение настаивать между частнй значение датчика для того чтобы достигнуть тарифа приема приблизительно 1000 пунктов в секунду. Вливание выполнено путем интерполировать между частнй значение датчика и равн размечать настоянные частнй значение вдоль интерполированной кривого. Приглаживая функция после этого приложена к настоянному комплекту данных.