A model-based trending process for a gas turbine engine that generates, in real-time, engine trend parameters from engine sensor data and ambient flight condition data to assess engine condition is described. The engine includes a plurality of sensors that are responsive to engine operations. The trending process is implemented using a commercially available processor coupled to the engine to monitor the engine operations, and having the desired processing speed and capacity. Engine health parameters are estimated and adjusted in a model for component diagnostics and fault detection and isolation. The trend parameters generated are retained.

Описан модел-osnovanny1 процесс для двигателя газовой турбины производит, в real6noe временя, параметры тенденции двигателя от данных по датчика двигателя и окружающих данных по условия полета для того чтобы определить условие двигателя. Двигатель вклюает множественность датчиков отзывчиво к деятельностям двигателя. Снабжен процесс использующ коммерчески имеющийся обработчик соединенный к двигателю для того чтобы контролировать деятельности двигателя, и имеющ заданные обрабатывая скорость и емкость. Параметры здоровья двигателя оценены и отрегулированы в модели для компонентных диагностики и обнаружения и изоляции недостатка. Произведенные параметры тенденции сохранены.