The invention relates to a method and device for generating a large static
image M(n), such as a sprite or a mosaic, from a video sequence including
successive video objects. This method comprises a first step for
estimating motion parameters related to the current video object V0(n) of
the sequence with respect to the previously generated static image M(n-1),
a second step for warping this video object on the basis of the estimated
motion parameters, a third step for blending the warped video object thus
obtained with the previously generated static image M(n-1), and a fourth
step for computing, for each picture element of the current video object,
a weighting coefficient W.sub.WF(n) [x,y] correlated to the error between
the warped video object and the static image M(n-1), the blending formula
then taking into account said weighting coefficients. According to the
invention, the pixel-based weighting map is converted into a region-based
one by means of a spatial filtering step based on a morphological
segmentation, which allows to select regions that belong to foreground
objects and to discard them as outliers before the blending step.
Вымысел относит к методу и приспособлению для производить большое статическое изображение M(n), such as sprite или мозаика, от видео- последовательности включая последовательные видео- предметы. Этот метод состоит из первыйа шаг для оценивать параметры движения отнесенные к в настоящее время видео- предмету V0(n) последовательности по отношению к ранее произведенному статическому изображению M(n-1), второй шага для сновать этот видео- предмет on the basis of оцененные параметры движения, третьего шага для смешивать снованный видео- таким образом полученный предмет с ранее произведенным статическим изображением M(n-1), и четвертого шага для вычислять, для каждого элемента изображения в настоящее время видео- предмета, коэффициента утяжеления W.sub.WF(n) [ x,y ] сопоставленного к ошибке между снованным видео- предметом и статическим изображением M(n-1), смешивая формула после этого учитывая сказанные коэффициенты утяжеления. Согласно вымыслу, пиксел-osnovanna4 утяжеляя карта преобразована в зон-osnovannoe одно посредством spatial фильтруя шага основанного на морфологическей сегментации, которая позволяет для того чтобы выбрать зоны которые принадлежат к предметам foreground и сбросить их по мере того как останцы перед смешивая шагом.
