Query results and statistics regarding them are generated using a novel representation of an n-attribute relation as an order n relational tensor. Orders of the relational tensor respectively correspond to each of the attributes, and each coordinate along an order relates to a key value of the corresponding attribute. Numeric values are stored in the relational tensor, each numeric value representing a count of tuples having the attribute key values that correspond to the coordinate of the numeric value along the orders of the relational tensor. This storage representation is useful in a variety of contexts for enhancing the performance of a RDBMS system. Specifically, a data-representing relational tensor can be used to produce results for tuple grouping operations such as the SQL operations COUNT . . . GROUP BY, SUM . . . GROUP BY, AVG . . . GROUP BY, MIN . . . GROUP BY and MAX . . . GROUP BY.

Los resultados y la estadística de la pregunta con respecto les se generan usando una representación de la novela del n-atribuyen la relación como tensor emparentado de la orden n. Las órdenes del tensor emparentado corresponden respectivamente a cada uno de las cualidades, y cada coordenada a lo largo de una orden se relaciona con un valor dominante de la cualidad correspondiente. Los valores numéricos se almacenan en el tensor emparentado, cada valor numérico que representa una cuenta de tuples que tienen los valores de la llave de la cualidad que corresponden al coordenada del valor numérico a lo largo de las órdenes del tensor emparentado. Esta representación del almacenaje es útil en una variedad de contextos para realzar el funcionamiento de un sistema de RDBMS. Específicamente, un tensor emparentado de dato-representacio'n se puede utilizar para producir los resultados para las operaciones que agrupan del tuple tales como la CUENTA de las operaciones del SQL. . . GRUPO CERCA, SUMA. . . GRUPO CERCA, AVG. . . GRUPO CERCA, MINUTO. . . GRUPO CERCA y máximo. . . GRUPO CERCA.