The method is based on consensus analysis of classifications at the object level carried out by learning Systems. To determine persons or groups of persons ability to analyze details, e.g. in visual objects, digitized images of the objects are feed into a computer, where each image is assigned a number of characteristics, N out of Q possible. Some of the characteristics in the images are being selected, after which a person is set to identify the images by determination of the characteristics. The same image in a series of images is presented for the person several times, and if the person is capable to distinguish the images from each other, and furthermore reach the same results with the same images, then the person possess good abilities for type determination of reference signals, e.g. in form of images. The invention is suitable to identify persons, who are gifted for analysis of e.g. biological samples, such as images of semen samples, cancer cells, etc.

Метод основан на анализе консенсуса классифицирований на уровне предмета снесенном вне путем учить системы. Для того чтобы обусловить людей или групп в составе способность людей проанализировать детали, например в визуально предметах, digitized изображениями предметов будут питание в компьютер, где задают каждому изображению несколько характеристики, н из ц по возможности. Некоторые из характеристик в изображениях выбираются, after which персона установлена для того чтобы определить изображения определением характеристик. Такое же изображение in a series of изображения для персоны несколько времен, и если персона способна для того чтобы различить изображения от себя, и furthermore достигает такие же результаты с такими же изображениями, то персона обладает хорошими способностями для определения типа сигналов справки, например в форме изображений. Вымысел целесообразн для того чтобы определить людей, которые небездарны для анализа например биологических образцов, such as изображения образцов semen, клеток рака, etc.