A model-based trending process for a gas turbine engine that generates, in real-time, engine trend parameters from engine sensor data and ambient flight condition data to assess engine condition is described. The engine includes a plurality of sensors that are responsive to engine operations. The trending process is implemented using a commercially available processor coupled to the engine to monitor the engine operations, and having the desired processing speed and capacity. Engine health parameters are estimated and adjusted in a model for component diagnostics and fault detection and isolation. The trend parameters generated are retained.

Een model-gebaseerd neigend proces voor een motor van de gasturbine die, in real time, de parameters van de motortendens van de gegevens van de motorsensor en de omringende gegevens van de vluchtvoorwaarde produceert om motorvoorwaarde te beoordelen wordt beschreven. De motor omvat een meerderheid van sensoren die voor motorverrichtingen ontvankelijk zijn. Het neigende proces wordt uitgevoerd gebruikend een commercieel beschikbare bewerker die aan de motor wordt gekoppeld de motorverrichtingen te controleren, en hebbend de gewenste verwerkingssnelheid en de capaciteit. De de gezondheidsparameters worden van de motor geschat en in een model van de componentendiagnostiek en fout opsporing en isolatie aangepast. De geproduceerde tendensparameters worden behouden.