A database evaluation system provides for intuitive end user analysis and exploration of large databases of information through real time fuzzy logic evaluation of utility preferences and nearest neighbor exploration. The system provides for domain modeling of various types of information domains using attribute mappings to database fields, and utility value weightings, allowing multiple different domain models to be coupled with a same database of information. User interaction with the evaluation system is through an interactive key generator interface providing immediate, iterative visual feedback as to which candidate items in database match the user's partial query. A proximity searcher user interface provides for nearest neighbor navigation and allows the user to determine which items in the database are closest to a given item along each independent attribute of the items, and selectively navigate through such nearest neighbors. A fractal proximity searcher simultaneously displays multiple levels of nearest neighbors for user selected attributes.

Ένα σύστημα αξιολόγησης βάσεων δεδομένων προβλέπει τη διαισθητικές ανάλυση τελικών χρηστών και την εξερεύνηση των μεγάλων βάσεων δεδομένων των πληροφοριών μέσω της αξιολόγησης συγκεχυμένης λογικής πραγματικού χρόνου των προτιμήσεων χρησιμότητας και της κοντινότερης εξερεύνησης γειτόνων. Το σύστημα προβλέπει τη διαμόρφωση περιοχών των διάφορων τύπων περιοχών πληροφοριών χρησιμοποιώντας τις χαρτογραφήσεις ιδιοτήτων στους τομείς βάσεων δεδομένων, και τις σταθμίσεις αξίας χρησιμότητας, επιτρέποντας στα πολλαπλάσια διαφορετικά πρότυπα περιοχών για να συνδεθεί με μια ίδια βάση δεδομένων των πληροφοριών. Η αλληλεπίδραση χρηστών με το σύστημα αξιολόγησης είναι μέσω μιας διαλογικής βασικής διεπαφής γεννητριών που παρέχει την άμεση, επαναληπτική οπτική ανατροφοδότηση ως προς την οποία τα στοιχεία υποψηφίων στη βάση δεδομένων ταιριάζουν με τη μερική ερώτηση του χρήστη. Ένα ενδιάμεσο με τον χρήστη ερευνητών εγγύτητας επιτρέπει την κοντινότερη ναυσιπλοϊ'α γειτόνων και επιτρέπει στο χρήστη για να καθορίσει ποια στοιχεία στη βάση δεδομένων είναι τα πιό στενότα σε ένα δεδομένο στοιχείο κατά μήκος κάθε ανεξάρτητης ιδιότητας των στοιχείων, και πλοηγούν επιλεκτικά μέσω τέτοιων κοντινότερων γειτόνων. Ένας fractal ερευνητής εγγύτητας επιδεικνύει ταυτόχρονα τα πολλαπλάσια επίπεδα κοντινότερων γειτόνων γιατί ο χρήστης επέλεξε τις ιδιότητες.