An automated method of creating or updating a database of resumes and related documents, the method comprising, a) entering at least one example document that is relevant to a subject taxonomy in a retrieval priority list, if there is a plurality of example documents stored in the retrieval priority list, ranking the example documents according to the relevancy of the example documents to the subject taxonomy; b) retrieving a document from a network of documents, where the document is the most relevant document to the subject taxonomy stored in the retrieval priority list; c) harvesting information from specified fields of the document; d) classifying the information into one or more classes according to specified categories of the subject taxonomy; e) storing the information into a database; f) determining whether the information are links to other documents; g) ranking the link's according to relevancy to the subject taxonomy, and storing the links in the retrieval priority list according to the relevancy; h) terminating the method, provided the method's stop criteria have been met; and i) repeating steps b) through h), provided the method's stop criteria has not been met.

Une méthode automatisée de créer ou de mettre à jour une base de données des résumés et des documents relatifs, la méthode comportant, a) écrivant au moins un document d'exemple qui est approprié à une taxonomie soumise dans une liste prioritaire de récupération, s'il y a une pluralité de documents d'exemple stockés dans la liste prioritaire de récupération, rangeant l'exemple documente selon la pertinence des documents d'exemple avec la taxonomie soumise ; b) recherchant un document d'un réseau des documents, où le document est le document le plus approprié à la taxonomie soumise stockée dans la liste prioritaire de récupération ; c) moisson de l'information des champs indiqués du document ; d) classifier l'information dans une ou plusieurs classes selon des catégories indiquées de la taxonomie soumise ; e) stockage de l'information dans une base de données ; f) déterminant si l'information sont des liens à d'autres documents ; g) rangeant le lien selon la pertinence avec la taxonomie soumise, et stockant les liens dans la liste prioritaire de récupération selon la pertinence ; h) terminant la méthode, si les critères de l'arrêt de la méthode ont été rencontrés ; et i) répétant les étapes b) à h), si les critères de l'arrêt de la méthode n'a pas été rencontrés.