A neural network for predicting values in non-linear functional mappings having a single hidden layer function generator (12) and an output layer (40). The single hidden layer function generator (12) is operable to receive one or more mapping inputs (x1) and generate a plurality of terms (14) from each mapping input. The plurality of terms generated by the single hidden layer function generator (12) includes at least one trigonometric term selected from the group comprising sin(x1), sin(2x1), sin(3x1), cos(x1), cos(2xl), cos(3xl), cosec(xl), cotan(xl), and being free of Gaussian and Sigmoidal terms.

Нервная система для прогнозируемая величина в нелинейных функциональных mappings имея одиночный спрятанный функциональный генератор (12) слоя и слой выхода (40). Одиночный спрятанный функциональный генератор (12) слоя действующий для того чтобы получить one or more составляя карту входные сигналы (x1) и произвести множественность термин (14) от каждого составляя карту входного сигнала. Множественность термин произведенных одиночным спрятанным функциональным генератором (12) слоя вклюает по крайней мере одну тригонометрическую термину выбранную от группы состоя из sin(x1), sin(2x1), sin(3x1), cos(x1), cos(2xl), cos(3xl), cosec(xl), cotan(xl), и из свободно гауссовых и sigmoidal термин.