Handwritten ink is scanned to identify potential diacriticals. A list of diacriticals (19) is generated by traversing the ink. Potential diacritical-containing characters are processed by scoring them with and without a diacritical to generate a first and second score. The first score is compared to the second score to in order to make a decision as to which variant of the potential diacritical-containing character produced a highest score. The highest score is used as a score for a theory and the decision is recorded. A data structure (50) is added to the theory. Each data unit in the data structure (50) corresponds to an entry in the list of diacriticals (19). As a new theory is created by propagation, contents of the data structure (50) are copied into the new theory. Thus, the data structure (50) is used to ensure that all handwritten ink is used and is used only once.

L'encre manuscrite est balayée pour identifier des diacriticals potentiels. Une liste de diacriticals (19) est produite en traversant l'encre. Des caractères diacritique-contenants de potentiel sont traités en les marquant avec et sans un diacritique pour produire des premiers et deuxièmes points. Les premiers points sont comparés aux deuxièmes points à afin de prendre une décision quant à laquelle la variante du caractère diacritique-contenant potentiel a produit de plus hauts points. Les plus hauts points sont employés pendant que des points pour une théorie et la décision sont enregistrés. Une structure de données (50) est ajoutée à la théorie. Chaque unité de données dans la structure de données (50) correspond à une entrée dans la liste des diacriticals (19). Pendant qu'une nouvelle théorie est créée par la propagation, le contenu de la structure de données (50) est copié dans la nouvelle théorie. Ainsi, la structure de données (50) est employée pour s'assurer que toute l'encre manuscrite est employée et est employée seulement une fois.