A method and a system is provided for discriminating between healthy cervical tissue and pathologic cervical tissue based on the fluorescence response of the tissue to laser excitation (LIF) and the backscatter response to illumination by white light (in the spectral range of 360 to 750 nm). Combining LIF and white light responses, as well as evaluating a spatial correlation between proximate cervical tissue sites in conjunction with a statistically significant "distance" algorithm, such as the Mahalanobis distance between data sets, can improve the discrimination between normal and abnormal tissue. The results may be displayed in the form of a map of the cervix representing the suspected pathology.

Une méthode et un système est donnée pour distinguer entre le tissu cervical sain et le tissu cervical pathologique basés sur la réponse de fluorescence du tissu à l'excitation de laser (LIF) et la réponse de rétrodiffusion à l'illumination par la lumière blanche (dans la gamme spectrale de 360 à 750 nm). La combinaison de LIF et de réponses légères blanches, aussi bien qu'évaluer une corrélation spatiale entre les emplacements cervicaux proches de tissu en même temps qu'un algorithme statistiquement significatif d'"distance", tel que la distance de Mahalanobis entre les Modem, peut améliorer la discrimination entre le tissu normal et anormal. Les résultats peuvent être montrés sous forme de carte du cervix représentant la pathologie suspectée.