A semiotic decision making system operates to respond, for example, to natural language queries. The system operates independent of the type of symbolic elements in which queries are cast. A training corpus of information in the form of sequential sets of a selected type of element is input to the system and processed by a semiotic processing module to create a knowledge database based upon the lineal relationship of elements within the training corpus. The knowledge database is then used to make decisions relating to queries input in the same type of elements. Accordingly, inputting a French training corpus results in a knowledge base useful in answering French questions. Multiple semiotic processing modules may be used to enhance performance.

Een semiotic besluitvormingssysteem werkt om, bijvoorbeeld, aan natuurlijke taalvragen te antwoorden. Het systeem stelt onafhankelijke van het type van symbolische elementen in werking waarin de vragen worden gegoten. Een opleidingscorpus van informatie in de vorm van opeenvolgende reeksen van een geselecteerd type van element wordt ingevoerd in het systeem en door een semiotic verwerkingsmodule verwerkt om een kennisgegevensbestand te creëren dat op de lineal verhouding van elementen binnen het opleidingscorpus wordt gebaseerd. Het kennisgegevensbestand wordt dan gebruikt om besluiten met betrekking tot vragen te nemen die in het zelfde type van elementen worden ingevoerd. Dienovereenkomstig, resulteert het invoeren van een Frans opleidingscorpus in een kennisbank nuttig in het beantwoorden van Franse vragen. De veelvoudige semiotic verwerkingsmodules kunnen worden gebruikt om prestaties te verbeteren.