Detection of alerting or other tone signals in a composite signal are reliably detected with an improved false tone detect suppression technique which employs the use of a moving window analysis on a subset of frequencies detected within an underlying speech signal performed during each of a plurality of data frames. The composite signal is transformed during each data frame using a discrete Fourier transform comprising the so-called Goertzel Algorithm. All of the Goertzels relating to the tone detection are analyzed during each data frame, but only a subset of the Goertzels relating to the sweeping harmonic analysis of the underlying speech signal are analyzed during any particular data frame. Thus, rather than analyzing the underlying speech signal for the presence of any and all relevant frequencies during each data frame to prevent inadvertent tone detection, a piece wise sweeping harmonic analysis is performed over a plurality of data frames, providing a more efficient and less intensive moving sweeping harmonic analysis. Thus, in addition to the detection of the particular alerting or other tone signal, the underlying speech signal is analyzed over a moving plurality of data frames to provide a `canceling` effect to the detection of a particular tone in the event that a harmonic frequency relating to the detected tone is present in the underlying speech signal. The result is a reliable, yet inexpensive tone detector.

La détection de signaux alertants ou autres de tonalité dans un signal composé sont sûrement détectées avec une tonalité fausse améliorée détectent la technique de suppression ce qui utilise l'utilisation d'une analyse mobile de fenêtre sur un sous-ensemble de fréquences détectées dans un son articulé fondamental exécuté pendant la chacune d'une pluralité d'armatures de données. Le signal composé est transformé pendant chaque armature de données en utilisant une transformée de Fourier discrète comportant le prétendu algorithme de Goertzel. Tout le Goertzels concernant la détection de tonalité est analysé pendant chaque armature de données, mais seulement un sous-ensemble du Goertzels concernant l'analyse harmonique rapide du son articulé fondamental sont analysés pendant n'importe quelle armature particulière de données. Ainsi, plutôt que d'analyser le son articulé fondamental pour la présence et de toutes les fréquences appropriées pendant chaque armature de données d'empêcher la détection négligente de tonalité, une analyse harmonique rapide sage de morceau en est exécutée au-dessus d'une pluralité d'armatures de données, fournissant une analyse harmonique rapide mobile plus efficace et moins plus intensive. Ainsi, en plus de la détection d'alerter du détail ou de tout autre signal de tonalité, le son articulé fondamental est excédent analysé que une pluralité mobile de données encadre pour fournir un effet de canceling` de ` à la détection d'une tonalité particulière au cas où une fréquence harmonique concernant la tonalité détectée serait présente dans le son articulé fondamental. Le résultat est un détecteur fiable, pourtant peu coûteux de tonalité.