A computer implemented physical signal analysis method includes four basic steps and the associated presentation techniques of the results. The first step is a computer implemented Empirical Mode Decomposition that extracts a collection of Intrinsic Mode Functions (IMF) from nonlinear, nonstationary physical signals. The decomposition is based on the direct extraction of the energy associated with various intrinsic time scales in the physical signal. Expressed in the IMF's, they have well-behaved Hilbert Transforms from which instantaneous frequencies can be calculated. The second step is the Hilbert Transform which produces a Hilbert Spectrum. Thus, the invention can localize any event on the time as well as the frequency axis. The decomposition can also be viewed as an expansion of the data in terms of the IMF's. Then, these IMF's, based on and derived from the data, can serve as the basis of that expansion. The local energy and the instantaneous frequency derived from the IMF's through the Hilbert transform give a full energy-frequency-time distribution of the data which is designated as the Hilbert Spectrum. The third step filters the physical signal by combining a subset of the IMFs. In the fourth step, a curve may be fitted to the filtered signal which may not have been possible with the original, unfiltered signal.

Een computer voerde de fysieke methode van de signaalanalyse omvat uit vier basisstappen en de bijbehorende presentatietechnieken van de resultaten. De eerste stap is een computer uitgevoerde Empirische Decompositie van de Wijze die een inzameling van de Intrinsieke Functies van de Wijze (het IMF) uit niet-lineaire, niet-stationaire fysieke signalen haalt. De decompositie is gebaseerd op de directe extractie van de energie verbonden aan diverse intrinsieke tijdschalen in het fysieke signaal. Uitgedrukt in imf's, hebben zij zich Transformaties goed-gedragen Hilbert waarvanaf de onmiddellijke frequenties kunnen worden berekend. De tweede stap is de Transformatie Hilbert die een Spectrum Hilbert veroorzaakt. Aldus, kan de uitvinding om het even welke gebeurtenis lokaliseren over de tijd evenals de frequentieas. De decompositie kan ook als uitbreiding van de gegevens in termen van imf's worden bekeken. Dan, dit kan imf's, dat op wordt gebaseerd en dat uit de gegevens wordt afgeleid, als basis van die uitbreiding dienen. De lokale energie en de onmiddellijke frequentie die uit imf's door de transformatie Hilbert wordt afgeleid geven volledige een energie-frequentie-tijd verspreiding van het gegeven dat als Spectrum Hilbert wordt aangewezen. De derde stapfilters het fysieke signaal door een ondergroep van IMFs te combineren. In de vierde stap, kan een kromme aan het gefiltreerde signaal worden gepast dat niet mogelijk met het originele, ongefilterde signaal kan geweest zijn.