Disclosed is a system and method for determining a severity of a stenosis in a blood vessel depicted in a magnetic resonance imaging (MRI) data set. The system comprises a neural network configured to calculate the severity of the stenosis in the blood vessel based upon a number of input parameters, and the input parameters including at least one characteristic of a signal void associated with the stenosis in the MRI data set. The input parameters may include, for example, a flow rate of blood through the blood vessel, a length of a longitudinal axis of the signal void, and an average image intensity along the longitudinal axis of the signal void as well as other input parameters.

È rilevato un sistema e un metodo per la determinazione della severità di una stenosi in un vaso sanguigno rappresentato in un insieme di dati di formazione immagine di risonanza magnetica (MRI). Il sistema contiene una rete neurale configurata per calcolare la severità della stenosi nel vaso sanguigno basato su un certo numero di parametri dell'input ed i parametri dell'input compreso almeno una caratteristica di un vuoto del segnale connesso con la stenosi nell'insieme di dati di MRI. I parametri dell'input possono includere, per esempio, una portata di anima tramite il vaso sanguigno, una lunghezza di un asse longitudinale del vuoto del segnale e un'intensità media di immagine lungo l'asse longitudinale del vuoto del segnale così come altri parametri dell'input.