A distributed pattern recognition system includes at least one user station and a server station. The server station and the user station are connected via a network, such as Internet. The server station includes different recognition models of a same type. As part of a recognition enrolment, the user station transfers model improvement data associated with a user of the user station to the server station. The server station selects a recognition model from the different recognition models of a same type in dependence on the model improvement data. For each recognition session, the user station transfers an input pattern representative of time sequential input generated by the user to the server station. The server station retrieves a recognition model selected for the user and provides the retrieved recognition model to a recognition unit for recognising the input pattern using the recognition models.

Ein Mustererkennung Verbundsystem schließt mindestens eine Benutzerstation und eine Bedienerstation ein. Die Bedienerstation und die Benutzerstation werden über ein Netz, wie Internet angeschlossen. Die Bedienerstation schließt unterschiedliche Anerkennung Modelle einer gleichen Art ein. Als Teil einer Anerkennung Einschreibung überträgt die Benutzerstation die vorbildlichen Verbesserung Daten, die mit einem Benutzer der Benutzerstation auf die Bedienerstation verbunden sind. Die Bedienerstation wählt ein Anerkennung Modell von den unterschiedlichen Anerkennung Modellen von gleichem eintippen Abhängigkeit auf den vorbildlichen Verbesserung Daten vor. Für jeden Anerkennung Lernabschnitt bringt die Benutzerstation einen Eingang Musterrepräsentanten der Eingabe fortlaufender Werte der Zeit, die vom Benutzer auf die Bedienerstation erzeugt wird. Die Bedienerstation holt ein Anerkennung Modell zurück, das für den Benutzer vorgewählt wird und stellt das zurückgeholte Anerkennung Modell zu einer Anerkennung Maßeinheit für das Erkennen des Eingang Musters mit den Anerkennung Modellen zur Verfügung.