A method and system for indexing and retrieving database objects, such as images, include a database manager which initializes database objects based on vectors for values of quantified features associated with the database objects. Similar database objects are grouped into common clusters that are based on system-perceived relationships among the objects. For each search session, a vector for a search query is calculated and database objects from the closest cluster within feature space are selected for presentation at a user device. The user indicates which of the selected objects are relevant to the search session and which of the objects are irrelevant. If one of the clusters includes both relevant and irrelevant objects, the cluster is split into two clusters, so that one of the resulting clusters includes the relevant objects and the other cluster includes irrelevant objects. The correlation matrix is updated to indicate that the resulting clusters have a weak correlation. If two of the clusters include database objects which were indicated to be relevant to the search session, the correlation matrix is updated to indicate that the two clusters have a strong correlation. To avoid an excessive proliferation of database clusters, mergers are performed on clusters which are closely located within the feature space and share a strong correlation within the correlation matrix. Following continued use, the groupings of objects into clusters and the cluster-to-cluster correlations will reflect user-perceived relationships.

Метод и система для индицирования и retrieving предметы базы данных, such as изображения, вклюают манаджера базы данных который выступает предметы с иничиативой базы данных основанные на векторах для значений квантифицированных характеристик связанных с предметами базы данных. Подобные предметы базы данных собраны в общие группы основаны на систем-vosprinimannyx отношениях среди предметов. Для каждой встречи поиска, высчитан вектор для query поиска и предметы базы данных от самой близкой группы внутри космос характеристики выбраны для представления на приспособлении потребителя. Потребитель показывает из выбранные предметы уместны к встрече поиска и из предметы нерелевантн. Если одна из групп вклюает и уместные и нерелевантные предметы, то группа разделена в 2 группы, так, что одна из приводя к групп включит уместные предметы и другая группа вклюает нерелевантные предметы. Матрица корреляции уточнена для того чтобы показать что приводя к группы имеют слабую корреляцию. Если 2 из групп вклюают предметы, то базы данных были показаны, что были уместны к встрече поиска, матрица корреляции уточнена для того чтобы показать что 2 группы имеют сильную корреляцию. Для избежания чрезмерно пролиферации групп базы данных, слияния выполнены на группах которые близко устроены внутри космос характеристики и делят сильную корреляцию внутри матрица корреляции. Следуя за продолжаемая польза, groupings предметов в группы и корреляции групп-к-gruppy отразят потребител-vosprinimannye отношения.