A method and apparatus for determining, monitoring and predicting levels of alertness by detecting microsleep episodes includes a plurality of channel processing units and a channel combining unit. Each of the channel processing units receives an information channel which conveys information associated with the mental and behavorial state of the subject, such as for example an EEG channel, and classifies the information into a distinct category. Such categories may include microsleep, non-microsleep, one or more of a plurality of stages of sleep, one or more of a plurality of stages of wakefulness, or a transition state characterized by a transition from one of the aforementioned states to another. Each of the channel processing units includes a neural network which has been trained with a set of example input/result vector pairs. The example input/result vector pairs are generated by correlating actual information channel outputs with observed fatigue related events such as nodding off, head snapping, multiple blinks, blank stares, wide eyes, yawning, partial and complete prolonged eyelid closures, and slow rolling eye movements.

Μια μέθοδος και μια συσκευή για, και τα επίπεδα επαγρύπνησης με την ανίχνευση microsleep των επεισοδίων περιλαμβάνουν μια πολλαπλότητα των μονάδων επεξεργασίας καναλιών και ένα κανάλι που συνδυάζει τη μονάδα. Κάθε μια από τις μονάδες επεξεργασίας καναλιών λαμβάνει ένα κανάλι πληροφοριών που μεταβιβάζει τις πληροφορίες που συνδέονται με τη διανοητική και behavorial κατάσταση του θέματος, όπως, παραδείγματος χάριν ένα κανάλι EEG, και ταξινομεί τις πληροφορίες σε μια ευδιάκριτη κατηγορία. Τέτοιες κατηγορίες μπορούν να περιλάβουν microsleep, μη -μη-μηθροσλεεπ, μια ή περισσότερες από μια πολλαπλότητα των σταδίων του ύπνου, μια ή περισσότερες από μια πολλαπλότητα των σταδίων του wakefulness, ή ενός κράτους μετάβασης που χαρακτηρίζεται από μια μετάβαση από ένα από τα προαναφερθέντα κράτη σε άλλο. Κάθε μια από τις μονάδες επεξεργασίας καναλιών περιλαμβάνει ένα νευρικό δίκτυο που έχει εκπαιδευθεί με ένα σύνολο παραδείγματος που εισάγεται/διανυσματικών ζευγαριών αποτελέσματος. Το παράδειγμα που εισάγεται/τα διανυσματικά ζευγάρια αποτελέσματος παράγεται από τα συσχετίζοντας πραγματικά αποτελέσματα καναλιών πληροφοριών με τα παρατηρηθέντα σχετικά με την κούραση γεγονότα όπως να κουνήσει μακριά, κεφάλι που σπάζει απότομα, πολλαπλάσιες αναλαμπές, το κενό κοιτάζει επίμονα, ευρέα μάτια, χασμουρητό, μερικές και πλήρεις παρατεταμένες περατώσεις βλέφαρων, και αργές μετακινήσεις ματιών κυλίσματος.