A computerized method and apparatus are disclosed for analyzing numerical data pertaining to a sample assay comprising at least one biological or chemical sample. The data include a set of data pertaining to each respective sample, with each set of data including a plurality of values each representing a condition of the sample at a given time. The method and apparatus assign a respective numerical value to each of the data values, mathematically combine the numerical values to generate a total value, compare the total value to a threshold value, and control the system to indicate whether the sample has a predetermined characteristic based on a result of the comparison. Prior to calculation of the sample value, filtering, normalizing and other correcting operations can be performed on the data to correct anomalous values in the data which could adversely affect the accuracy of the results. The method and apparatus perform the described functions by representing the data values as points on a graph having a vertical axis representing the magnitudes of the values and a horizontal axis representing a period of time during which readings of the sample were taken to obtain the data values, identifying points on the graph having an anomalous characteristic, and correcting the anomalous points to produce a corrected plot of points on the graph, with each of the points of the corrected plot representing a magnitude of a corresponding one of the values. An area value is then calculated which represents an approximate area between at least a portion of the corrected plot of points on the graph and the horizontal axis. The area value is compared to a threshold value to determine whether a certain condition exists in the sample to which the set of data pertains.

Eine automatisierte Methode und ein Apparat werden für das Analysieren der numerischen Daten freigegeben, die eine Beispielprobe betreffen, die eine mindestens biologische oder chemische Probe enthält. Die Daten schließen einen Satz Daten ein, die jede jeweilige Probe, mit jedem Satz Daten einschließlich eine Mehrzahl von Werten jeder betreffen, der zu gegebener Zeit einen Zustand der Probe darstellt. Die Methode und die Apparate weisen einen jeweiligen numerischen Wert jedem der Datenwerte zu, kombinieren mathematisch die numerischen Werte, um einen Gesamtwert zu erzeugen, vergleichen den Gesamtwert mit einem Schwellenwert und steuern das System, um anzuzeigen, ob die Probe eine vorbestimmte Eigenschaft hat, die auf einem Resultat des Vergleiches basiert. Prior zur Berechnung des Beispielwertes, können filternd, Normalisierens und andere des Behebens Betriebe an den Daten durchgeführt werden, um unregelmäßige Werte in den Daten zu beheben, die die Genauigkeit der Resultate nachteilig beeinflussen konnten. Die Methode und die Apparate führen die beschriebenen Funktionen durch, indem sie die Datenwerte als Punkte auf einem Diagramm darstellen, das eine vertikale Mittellinie hat, die Größen der Werte darzustellen und eine horizontale Mittellinie, die einen Zeitabschnitt darstellt, während dessen Messwerte der Probe genommen wurden, um die Datenwerte zu erhalten, kennzeichnend zeigt auf das Diagramm, das eine unregelmäßige Eigenschaft hat und die unregelmäßigen Punkte behebt, um einen behobenen Plot der Punkte auf dem Diagramm, mit jedem der Punkte des behobenen Plots zu produzieren, der eine Größe von entsprechender der Werte darstellt. Ein Bereich Wert wird dann errechnet, welches einen ungefähren Bereich zwischen mindestens einem Teil des behobenen Plots der Punkte auf dem Diagramm und der horizontalen Mittellinie darstellt. Der Bereich Wert wird mit einem Schwellenwert verglichen, um festzustellen, ob ein bestimmter Zustand in der Probe besteht, die der Satz von Daten betrifft.